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Matrices et images numériques

Dirce Uesu Pesco & Humberto José Bortolossi [1]

Résumé de l’article

L’auteur définit à l’aide de matrices les images numérisées, nommées binaires ou booléennes, puis les images en « noir et blanc », en dégradé de gris, et les images en couleurs, nécessitant trois matrices pour le Rouge, le Vert et le Bleu.
A tout traitement sur une image numérique correspond une transformation sur la matrice qui la représente. L’auteur donne des exemples.
Pour alléger la transmission des images, on utilise des méthodes de compression, dont l’auteur donne un exemple de niveau premier cycle universitaire.
Le traitement des images est utilisé dans de nombreux domaines : l’analyse et l’expérimentation à distance, la transmission de données, la médecine, la robotique, l’industrie cinématographique, ...
Les images obtenues par satellite servent, par exemple à évaluer les richesses naturelles, cartographier le terrain, étudier la croissance urbaine, etc.
Le parasitage des images est traité par des « filtres ».
L’objectif de l’article est de présenter une application mal connue du calcul matriciel.

Plan de l’article

  • 1. Images binaires, en noir et banc, et en couleurs
  • 2. Traitement d’images numériques et opérations sur les matrices
  • 3. Une méthode de compression
  • 4. D’autres applications
  • 5. Conclusion
  • Bibliographie

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Notes

[1Fluminense Federal University.

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