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%Tapuscrit : Valérie Tamboise
%Relecture : 
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\def\Oij{$\left(\text{O}~;~\vect{\imath},~\vect{\jmath}\right)$}
\def\Oijk{$\left(\text{O}~;~\vect{\imath},~\vect{\jmath},~\vect{k}\right)$}
\def\Ouv{$\left(\text{O}~;~\vect{u},~\vect{v}\right)$}
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	pdfauthor = {APMEP},
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	pdftitle = {Asie Sujet 2 12 juin 2025},
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\begin{document}
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	\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
	\lhead{\small Baccalauréat spécialité sujet 2}
	\lfoot{\small{Asie}}
	\rfoot{\small{12 juin 2025}}
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	\begin{center}{\Large\textbf{\decofourleft~Baccalauréat Asie 12 juin 2025~\decofourright\\[7pt] Sujet 2\\[7pt] ÉPREUVE D'ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ}}
	\end{center}
	
	\medskip
	
\medskip

\textbf{\textsc{\Large Exercice 1} \hfill 5 points}

\medskip

Toutes les probabilités, sauf indication contraire, seront arrondies à $10^{-3}$ dans cet exercice.

\og Le virus du chikungunya, transmis à l'homme par la piqûre du moustique tigre provoque chez les patients des douleurs articulaires aiguës qui peuvent être persistantes. En 2005, une importante épidémie de chikungunya a touché les îles de l'Océan Indien et notamment l'île de La Réunion, avec plusieurs centaines de milliers de cas déclarés. En 2007, la maladie a fait son apparition en Europe, puis fin 2013, aux Antilles et a atteint le continent américain en 2014 \fg{}.

\emph{(\href{https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya}{https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya})}

Un test a été mis au point pour le dépistage de ce virus.

Le laboratoire fabriquant ce test fournit les caractéristiques suivantes :

\begin{itemize}
\item la probabilité qu'un individu atteint par le virus ait un test positif est de $0,999$ ;
\item la probabilité qu'un individu non atteint par le virus ait un test positif est de $0,005$.
\end{itemize}

On procède à un test de dépistage systématique dans une population cible.

Un individu est choisi au hasard dans cette population. On appelle :

\begin{itemize}
\item $M$ l'évènement : \og l'individu choisi est atteint du chikungunya \fg.
\item $T$ l'évènement : \og le test de l'individu choisi est positif \fg.
\end{itemize}

On considère que le test est \emph{fiable} lorsque la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus est supérieure à $0,95$.

\bigskip

\textbf{Partie A : Étude d'un exemple}

\begin{enumerate}
\item Donner les probabilités $P_{M}(T)$ et $P_{\overline{M}}(T)$.
\end{enumerate} 

\og En mars 2005, l'épidémie s'est propagée rapidement dans l'ile de La Réunion, avec une flambée importante entre fin avril et début juin puis une persistance de la transmission virale durant l'hiver austral. Au total, $\np{270000}$ personnes ont été infectées pour une population totale de $\np{750000}$ individus \fg{}.\\
\emph{(\href{https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya}{https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya})}

Fin 2005, le laboratoire a effectué un test de dépistage massif de la population de l'île de La Réunion.\\
 Dans cette partie, la population cible est donc la population de l'ile de La Réunion.


\begin{enumerate}[resume]
\item Donner la valeur exacte de $P(M)$.
\item  Recopier et compléter l'arbre pondéré donné ci-dessous. 

\hfill~
\begin{tikzpicture}[xscale=1,yscale=1,baseline={(R.base)}]
	\tikzstyle{fleche}=[->,>=latex,thick]
	\tikzstyle{noeud}=[fill=white,circle,inner sep=2pt]
	\tikzstyle{feuille}=[fill=white,circle,inner sep=2pt]
	\tikzstyle{etiquette}=[pos=0.6,fill=white, inner xsep=3pt, inner ysep=1.5pt]
	\def\DistanceInterNiveaux{3}
	\def\DistanceInterFeuilles{0.9}
	\def\NiveauA{(0)*\DistanceInterNiveaux}
	\def\NiveauB{(1)*\DistanceInterNiveaux}
	\def\NiveauC{(2)*\DistanceInterNiveaux}
	\def\InterFeuilles{(-1)*\DistanceInterFeuilles}
	% Noeuds (MODIFIABLES : Styles et Coefficients d'InterFeuilles)
	\node[noeud] (R) at ({\NiveauA},{(1.5)*\InterFeuilles}) {};
	\node[noeud] (Ra) at ({\NiveauB},{(0.5)*\InterFeuilles}) {$M$};
	\node[feuille] (Raa) at ({\NiveauC},{(0)*\InterFeuilles}) {$T$};
	\node[feuille] (Rab) at ({\NiveauC},{(1)*\InterFeuilles}) {$\overline{T}$};
	\node[noeud] (Rb) at ({\NiveauB},{(2.5)*\InterFeuilles}) {$\overline{M}$};
	\node[feuille] (Rba) at ({\NiveauC},{(2)*\InterFeuilles}) {$T$};
	\node[feuille] (Rbb) at ({\NiveauC},{(3)*\InterFeuilles}) {$\overline{T}$};
	% Arcs (MODIFIABLES : Styles)
	\draw[fleche] (R.east)--(Ra.west) node[etiquette] {$\ldots$};
	\draw[fleche] (Ra.east)--(Raa.west) node[etiquette] {$\ldots$};
	\draw[fleche] (Ra.east)--(Rab.west) node[etiquette] {$\ldots$};
	\draw[fleche] (R.east)--(Rb.west) node[etiquette] {$\ldots$};
	\draw[fleche] (Rb.east)--(Rba.west) node[etiquette] {$\ldots$};
	\draw[fleche] (Rb.east)--(Rbb.west) node[etiquette] {$\ldots$};
\end{tikzpicture} \hfill~

\item Calculer la probabilité qu'un individu soit atteint par le virus et ait un test positif.
\item  Calculer la probabilité qu'un individu ait un test positif.
\item  Calculer la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus.
\item  Peut-on estimer que ce test est fiable? Argumenter.
\end{enumerate}

\textbf{Partie B : Dépistage sur une population cible}

\medskip

Dans cette partie, on note $p$ la proportion de personnes atteintes par le virus du chikungunya dans une population cible.\\
On cherche ici à tester la fiabilité du test de ce laboratoire en fonction de $p$.

\begin{enumerate}
\item Recopier, en l'adaptant, l'arbre pondéré de la question A3 en tenant compte des nouvelles données.
\item Exprimer la probabilité $P(T)$ en fonction de $p$.
\item Montrer que $P_{T}(M) = \dfrac{999 p}{994 p+5}$.
\item Pour quelles valeurs de $p$ peut-on considérer que ce test est fiable?
\end{enumerate}

\textbf{Partie C : Étude sur un échantillon}

\medskip

Pendant l'épidémie, on admet que la probabilité d'être atteint du chikungunya sur l'ile de La Réunion est de 0,36.

On considère un échantillon de $n$ individus choisis au hasard, en assimilant ce choix à un tirage au sort avec remise. On désigne par $X$ la variable aléatoire dénombrant le nombre d'individus infectés dans cet échantillon parmi les $n$ tirés au sort.

On admet que $X$ suit une loi binomiale de paramètres $n$ et $p=0,36$.


Déterminer à partir de combien d'individus $n$ la probabilité de l'évènement \og au moins un des $n$ habitants de cet échantillon est atteint par le virus \fg est supérieure à $0,99$. Expliquer la démarche.

\bigskip

\textbf{\textsc{\Large Exercice 2} \hfill 5 points}

\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip

Soit $\left(u_{n}\right)$ la suite définie par $u_{0}=30$ et, pour tout entier naturel $n, u_{n+1}=\dfrac{1}{2} u_{n}+10$.\\
Soit $\left(v_{n}\right)$ la suite définie pour tout entier naturel $n$ par $v_{n}=u_{n}-20$.

\begin{enumerate}
\item Calculer les valeurs exactes de $u_{1}$ et $u_{2}$.
\item Démontrer que la suite $\left(v_{n}\right)$ est géométrique de raison $\dfrac12$,
\item Exprimer $v_{n}$ en fonction de $n$ pour tout $n$ entier naturel.
\item En déduire que, pour tout entier naturel $n,\,  u_{n}=20+10\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}$.
\item Déterminer la limite de la suite $\left(u_{n}\right)$. Justifier la réponse.
\end{enumerate}

\textbf{Partie B}

\medskip

Soit $\left(w_{n}\right)$ la suite définie pour tout entier naturel $n$ par :

\[
\begin{cases}
w_{0}=45 \\
w_{n+1}=\dfrac{1}{2} w_{n}+\dfrac{1}{2} u_{n}+7
\end{cases}
\]

\begin{enumerate}
\item Montrer que $w_{1} = 44,5$.
\end{enumerate}

On souhaite écrire une fonction suite, en langage Python, qui renvoie la valeur du terme $w_{n}$ pour une valeur de $n$ donnée. On donne ci-dessous une proposition pour cette fonction suite.

\begin{center}
%\begin{verbatim}
\begin{tabular}{c| l|}\cline{2-2}
1&def suite(n):\\
2&\quad U=30\\
3&\quad W=45\\
4&\quad for i in range (1,n+1):\\
5&\quad\quad   U=U/2+10\\
6&\quad\quad  W=W/2+U/2+7\\
7&\quad return W\\ \cline{2-2}
%\end{verbatim}
\end{tabular}
\end{center}

\begin{enumerate}[resume]

\item L'exécution de suite(1) ne renvoie pas le terme $w_{1}$. Comment modifier la fonction suite afin que l'exécution de suite(n) renvoie la valeur du terme $w_{n}$ ?
\item 
\begin{enumerate}
	\item Montrer, par récurrence sur $n$, que pour tout entier naturel $n$ on a :

\[w_{n}=10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+11\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+ 34\]

\item  On admet que pour tout entier naturel $n \geqslant 4$, on a : $0 \leqslant 10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n} \leqslant \dfrac{10}{n}$.

Que peut-on en déduire quant à la convergence de la suite $\left(w_{n}\right)$ ?
\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{\textsc{\Large Exercice 3} \hfill 5 points}

\medskip
L'espace est rapporté à un repère orthonormé \Oijk.

On considère :

\begin{itemize}
\item les points C$(3~;~0~;~0)$, D$(0~;~2~;~0)$, H$(-6~;~2~;~2)$ et J$\left(\dfrac{-54}{13}~;~\dfrac{62}{13}~;~0\right)$;
\item le plan $P$ d'équation cartésienne $2 x+3 y+ 6 z-6 = 0$;
\item le plan $P'$ d'équation cartésienne $x - 2 y + 3 z - 3 = 0$;
\item la droite $(d)$ dont une représentation paramétrique est : $\begin{cases}x=- 8+\frac{1}{3} t \\ y = -1+\frac{1}{2} t \\ z=-4+t\end{cases}, \enskip t \in \R$
\end{itemize}

Pour chacune des affirmations suivantes, préciser si elle est vraie ou fausse, puis justifier la réponse donnée. Une réponse non argumentée ne sera pas prise en compte.

\medskip

\textbf{Affirmation 1 : } La droite $(d)$ est orthogonale au plan $P$ et coupe ce plan en H.

\medskip

\textbf{Affirmation 2 : } La mesure en degré de l'angle $\widehat{\mathrm{D C H}}$, arrondie à $10^{-1}$, est $17,3^{\circ}$.

\medskip

\textbf{Affirmation 3 : } Les plans $P$ et $P'$ sont sécants et leur intersection est la droite $\Delta$ dont une représentation paramétrique est : $\left\{\begin{array}{l c l}x&=&3-3 t \\ y&=&0 \\ z&=&\phantom{3- 3}t\end{array}\right.,\enskip t \in \R$.
\medskip

\textbf{Affirmation 4 : } Le point J est le projeté orthogonal du point H sur la droite (CD).

\medskip

\textbf{\textsc{\Large Exercice 4} \hfill 5 points}

\medskip

Dans un laboratoire, on étudie une réaction chimique dans un réacteur fermé, sous certaines conditions. Le traitement numérique des données expérimentales a permis de modéliser l'évolution de la température de cette réaction chimique en fonction du temps.

L'objectif de cet exercice est d'étudier cette modélisation.

La température est exprimée en degré Celsius et le temps est exprimé en minute.

Dans tout l'exercice, on se place sur l'intervalle de temps $[0~;~10]$.

Les parties A et B peuvent être traitées de façon indépendante.

\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip

Dans un repère orthogonal du plan, on donne ci-dessous la courbe représentative de la fonction température en fonction du temps sur l'intervalle $[0~;~10]$.

\medskip

\begin{enumerate}
\item Déterminer, par lecture graphique, au bout de combien de temps la température redescend à sa valeur initiale à l'instant $t = 0$.
\end{enumerate}

\begin{center}
\psset{xunit=1cm,yunit=0.1cm,arrowsize=2pt 3}
\begin{pspicture}(-1,-5)(10,73)
\multido{\n=0+1}{11}{\psline[linewidth=0.15pt](\n,0)(\n,70)}
\multido{\n=0+10}{8}{\psline[linewidth=0.15pt](0,\n,)(10,\n)}
\psaxes[linewidth=1.25pt,labelFontSize=\scriptstyle,Dy=10]{->}(0,0)(0,0)(10,70)
\psaxes[linewidth=1.25pt,labelFontSize=\scriptstyle,Dy=10](0,0)(0,0)(10,70)
\psplot[plotpoints=2000,linewidth=1.25pt,linecolor=red]{0}{10}{60 x mul 40 add 2.71828 0.5 x mul exp div}
\uput[u](9.5,0){$t$ (min)}\uput[r](0,71){$\degres$ C}
\end{pspicture}
\end{center}

On appelle $f$ la fonction température représentée par la courbe ci-dessus.

On précise que la fonction $f$ est définie et dérivable sur l'intervalle $[0~;~10]$.

On admet que la fonction $f$ peut s'écrire sous la forme $f(t) = (at + b)\e^{-0,5 t}$ où $a$ et $b$ sont deux constantes réelles.

\begin{enumerate}[start=2]
	\item On admet que la valeur exacte de $f(0)$ est 40. En déduire la valeur de $b$.
	\item On admet que $f$ vérifie l'équation différentielle $(\mathrm{E}): y'+ 0,5 y= 60 \e^{-0,5 t}$. Déterminer la valeur de $a$.
\end{enumerate}
\medskip 

\textbf{Partie B : Étude de la fonction $f$}
\medskip 

On admet que la fonction $f$ est définie pour tout réel $t$ de l'intervalle $[0~;~10]$ par

\[f(t) = (60 t+ 40)\e^{-0,5 t}\]

\smallskip

\begin{enumerate}
\item Montrer que pour tout réel $t$ de l'intervalle $[0 ; 10]$, on a : $f'(t)=(40-30 t) \e^{-0,5 t}$.
\item
	\begin{enumerate}
		\item Étudier le sens de variation de la fonction $f$ sur l'intervalle $[0 ; 10]$.


Dresser le tableau de variations de la fonction $f$ en y faisant figurer les images des valeurs présentes dans le tableau.

		\item Montrer que l'équation $f(t) = 40$ admet une unique solution $\alpha$ strictement positive sur l'intervalle $]0~;~10]$.
		\item Donner une valeur approchée de $\alpha$ au dixième près et en donner une interprétation dans le contexte de l'exercice.
	\end{enumerate}
\item On définit la température moyenne, exprimée en degré Celsius, de cette réaction chimique entre deux temps $t_{1}$ et $t_{2}$, exprimés en minute, par

\[\dfrac{1}{t_{2}-t_{1}} \int_{t_{1}}^{t_{2}} f(t)\,\rm{d} t\]

	\begin{enumerate}
		\item À l'aide d'une intégration par parties, montrer que

\[\int_{0}^{4} f(t) \, \rm{d}t=320-\dfrac{800}{\e^{2}}\]

		\item En déduire une valeur approchée, au degré Celsius près, de la température moyenne de cette réaction chimique au cours des 4 premières minutes.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}
\end{document}