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% Tapuscrit Denis Vergès
% Sujet aimablement fourni par l'académie de la Martinique
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\begin{document}
\setlength\parindent{0mm}
\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Corrigé du baccalauréat STMG}
\lfoot{\small{Antilles--Guyane}}
\rfoot{\small 19 juin 2018}
\pagestyle{fancy}
\thispagestyle{empty}

\begin{center}%\textbf{Durée : 3 heures}

\vspace{0,5cm}

{\Large\textbf{\decofourleft~Corrigé du baccalauréat STMG Antilles--Guyane 19 juin 2018~\decofourright}}
\end{center}

\vspace{0,25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 1}\hfill 5 points}

\medskip
{\footnotesize

\emph{Les parties} A \emph{et} B \emph{de cet exercice sont indépendantes.}

\medskip

Une entreprise fabrique des batteries pour téléphone.

\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip

Les batteries sont fabriquées dans deux ateliers, Arobase et Bestphone ; 55\,\% d'entre elles sont fabriquées dans l'atelier Arobase et le reste dans l'atelier Bestphone.

À l'issue de la fabrication, certaines batteries sont contrôlées.

\medskip

Ces contrôles permettent d'affirmer que:

\setlength\parindent{9mm}
\begin{itemize}
\item[$\bullet~~$] parmi les batteries fabriquées dans l'atelier Arobase, 94\,\% ne présentent aucun défaut;
\item[$\bullet~~$] parmi les batteries fabriquées dans l'atelier Bestphone, 4\,\% présentent au moins un défaut.
\end{itemize}
\setlength\parindent{0mm}
 
Une batterie est prélevée de façon équiprobable dans le stock constitué des batteries produites par les deux ateliers.
 
On considère les évènements suivants :
 
\begin{description}
\item[ ] $A$ : \og la batterie provient de l'atelier Arobase \fg
\item[ ] $B$ : \og la batterie provient de l'atelier Bestphone \fg
\item[ ] $D$ : \og la batterie présente au moins un défaut\fg
\end{description}
}
\medskip

\begin{enumerate}
\item Nous avons complété l'arbre de probabilité donné en annexe, à rendre avec la copie.
\item La probabilité que la batterie provienne de l'atelier Bestphone et présente au moins un défaut est notée $p(B\cap D)$.

$p(B\cap D)=p(B)\times p_B(D)=\np{0.45}\times \np{0.04}=\np{0.018}$.
\item Montrons que la probabilité que la batterie présente au moins un défaut est égale à $0,051$.

$p(D)=p(A)\times p_{A}(D)+p(B)\times p_{B}(D)=\np{0.55}\times \np{0.06}+\np{0.018}=\np{0.033}+\np{0.018}=\np{0.051}.$

Nous avons bien montré que la probabilité de D était de \np{0.051}.
\item Sachant que la batterie choisie présente au moins un défaut, peut-on affirmer qu'il y a plus de deux chances sur trois que cette batterie provienne de l'atelier Arobase ?

Pour ce faire, calculons d'abord la probabilité que la batterie  provienne de B sachant qu'elle a un défaut. $p_{D}(B)=\dfrac{p(B\cap D)}{p(D)}$.
$p_{D}(B)=\dfrac{\np{0.018}}{\np{0.051}}=\dfrac{6}{17}\approx \np{0.353}$.

 Par conséquent, puisque $\dfrac{6}{17}>\dfrac{1}{3}$, il en résulte que $p_{D}(A)<\dfrac{2}{3}$. L'affirmation est fausse. 

%Justifier la réponse.
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B}

\medskip
{\footnotesize

\emph{Dans cette partie, tous les résultats seront arrondis au centième.}

\smallskip

On modélise l'autonomie d'une batterie, exprimée en minute, par une variable aléatoire $X$ suivant la loi normale d'espérance $\mu = 750$ et d'écart type $\sigma = 75$.

\medskip
}
\begin{enumerate}
\item Donnons la valeur, arrondie au centième, de la probabilité $P(600 \leqslant X \leqslant 900)$.

À l'aide de la calculatrice $p(600\leqslant X\leqslant 900)\approx 0,95$.

{\footnotesize \emph{Remarque :} Pas besoin de la calculatrice, en remarquant que $600=\mu-2\sigma$ et $900=\mu+2\sigma$, nous savons alors que $p(\mu-2\sigma\leqslant X\leqslant \mu+2\sigma)\approx \np{0.95}$}
\item Calculons la probabilité qu'une batterie ait une autonomie supérieure à $15$~heures.

À quinze heures correspond une durée de $900$ minutes.

À l'aide de la calculatrice $p(X\geqslant 900)\approx \np{0.02275}$.
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{Exercice 2}\hfill 5 points}

\medskip
{\footnotesize
La feuille de calcul suivante, extraite d'un tableur, donne la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique (en pourcentage de la surface agricole totale) en Suède, entre 2010 et 2016 :

\begin{center}
\begin{tabularx}{\linewidth}{|c|m{4.95cm}|*{7}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
	&A 				&B 		&C 		&D 		&E 		&F 		&G 		&H\\ \hline
1 	&Année 			&2010 	&2011 	&2012 	&2013 	&2014 	&2015 	&2016\\ \hline
2 	&Part de la surface agricole couverte 
par l'agriculture biologique en
Suède (en pourcentage de la surface
 agricole totale)	&14,3 	&15,7 	&15,76 	&16,5 	&16,53 	&17,09 	&18,21\\ \hline
3	& Taux d'évolution par rapport à 2010&\multicolumn{1}{>{\columncolor{gray}}c|}{\quad}&&&&&&\\ \hline
\multicolumn{9}{r}{\footnotesize \emph{Source : ec. europa. eu/ eurostat}}\\
\end{tabularx}
\end{center}
 }
\medskip

\begin{enumerate}
\item Une formule que nous pouvons  saisir en cellule C3 pour obtenir, par recopie vers la droite, les valeurs de la plage de cellules C3:H3 est 
=(C2$-$\$B\$ 2)/\$B\$ 2.

{\footnotesize \emph{Remarque} la référence à la cellule B2 doit être absolue, puisque nous cherchons le taux d'évolution par rapport à 2010.}

\item Déterminons le taux d'évolution global de la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique en Suède entre 2010 et 2016.

Le taux d'évolution $\mathcal{T}$ est défini par  $\dfrac{\text{valeur finale}-\text{valeur initiale}}{\text{valeur initiale}}$.
$\mathcal{T}=\dfrac{\np{18.21}-\np{14.3}}{\np{14.3}}\approx \np{0.2734}$.

En pourcentage, arrondi à \np{0.01}\,\%, le taux d'évolution global est  de 27,34\,\%.

\item Déterminons le taux d'évolution annuel moyen de la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique en Suède entre 2010 et 2016. %On l'exprimera en pourcentage.

En appelant $t_m$ le taux moyen, le coefficient multiplicateur global est aussi $(1+t_m)^6$ puisque la part de la surface agricole a subi 6 évolutions durant cette période. 

$(1+t_m)^6=\dfrac{\np{18.21}}{\np{14.3}}\approx\np{1.27342657}$ par conséquent $t_m=\np{1.27342657}^{\tfrac{1}{6}}-1\approx \np{0.041108}$.

Le taux annuel moyen d'évolution de la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique en Suède entre 2010 et 2016, arrondi à 0,01\,\%, est  égal à \np{4.11}\,\%. 

\item  Le gouvernement suédois a pour objectif que, d'ici 2025, un quart de la surface agricole totale soit occupé par l'agriculture biologique.

On suppose qu'à partir de 2016, la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique augmente de 4\,\% par an en Suède.

L'objectif du gouvernement sera atteint au vu de cette hypothèse. En effet, à une augmentation de 4\,\% correspond un coefficient multiplicateur de \np{1,04}. En augmentant ainsi pendant neuf ans, la part de l'agriculture biologique sera donc de $\np{18.21}\times \np{1.04}^9$ soit $\np{25,95}$.


\item  Toujours d'après Eurostat, la surface agricole couverte par l'agriculture biologique en France en 2016 représentait 5,54\,\% de la surface agricole totale, alors qu'elle représentait 18,21 \,\% en Suède.

Un internaute affirme sur son site que, dans le département où il réside, la part de la surface agricole couverte par l'agriculture biologique en 2016 est équivalente à celle de la Suède.

Des étudiants, dans le cadre d'un projet scientifique, ont voulu tester la validité de cette déclaration.

À partir d'une étude menée sur un échantillon de $500$ exploitations agricoles de ce même département, ils ont obtenu un taux de couverture de l'agriculture biologique de 12\,\%.

Nous avons $n=500$ et $p=\np{0,1821}$. Un intervalle de fluctuation au risque de 95\,\% est : 
\[I=\left[p-\dfrac{1}{\sqrt{n}}~;~p+\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right].\]

$I=\left[\np{0.1821}-\dfrac{1}{\sqrt{500}}~;\np{~0.1821}+\dfrac{1}{\sqrt{500}}\right]\approx [\np{0.1374}~;~\np{0.2268}]$

Ce résultat remet en cause l'affirmation de l'internaute car \np{0.12} n'appartient pas à l'intervalle de fluctuation.%On argumentera la réponse à l'aide d'un intervalle de fluctuation.
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{Exercice 3}\hfill 7 points}

\medskip
{\footnotesize 
Les parties A, B et C de cet exercice sont indépendantes.

\medskip

Le tableau suivant donne le montant mensuel brut, en euro, du SMIC pour 35 heures de travail hebdomadaire, entre 2013 et 2017 :

\begin{center}

\begin{tabularx}{\linewidth}{|m{3cm}|*{5}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Année 						&2013 		&2014 		&2015 		&2016 		&2017\\ \hline \hline
Rang de l'année : $x_i$ 	&1 			&2 			&3 			&4 			&5\\ \hline
Montant mensuel brut 
du SMIC (en euro) : $y_i$	&\np{1430,22} &\np{1445,38} &\np{1457,52} &\np{1466,62} &\np{1480,27}\\ \hline
\multicolumn{6}{r}{\footnotesize \emph{Source : INSEE}}\\
\end{tabularx}

\end{center}
}
\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip

Une représentation graphique du nuage de points de coordonnées $\left(x_i~;~y_i\right)$, pour $i$ variant de 1 à 5, est donnée dans le repère en annexe, à rendre avec la copie.

\medskip

\begin{enumerate}
\item À l'aide de la calculatrice,  une équation de la droite d'ajustement de $y$ en $x$ obtenue
par la méthode des moindres carrés est $y=\np{12.134}x+\np{1419.6}$.
\item  
\begin{enumerate}
\item  Donnons les coordonnées de deux points de cette droite, en prenant $x=\np{0.2}$ nous obtenons $y=\np{1422}$  puis en prenant $x=\np{10,5}$ nous obtenons $y=\np{1547}$. La droite passant par ces deux points est   tracée dans le repère précédent.
\item En admettant que cet ajustement sera valide jusqu'en 2025, donnons une estimation de la valeur du montant
mensuel brut du SMIC en 2025. En 2025 $x=13$. En remplaçant $x$ par cette valeur, nous obtenons $y=\np{12.134}\times 13 +\np{1419.6}=\np{1577.342}$.

Une estimation de la valeur du montant mensuel brut du SMIC en 2025 est de \np{1577.34}\,\euro.
\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B}

\medskip
{\footnotesize
\emph{Cette partie est un questionnaire à choix multiple.\\
Pour chaque question, une seule des quatre réponses proposées est correcte.\\
Pour chaque question, indiquer la réponse choisie. Aucune justification n'est demandée.\\
Chaque réponse correcte rapporte 1 point, une réponse incorrecte, multiple ou une question sans réponse n'apporte ni ne retire aucun point.}

\medskip

Dans le cadre d'une étude économique, une hypothèse retenue est, qu'entre 2017 et 2025, le montant mensuel brut du SMIC augmente de 1\,\% par an. Ce montant mensuel est modélisé par une suite géométrique $\left(u_n\right)$ de premier terme $U_0 = \np{1480,27}$.

L'entier $n$ désigne le rang de l'année $(2017 + n)$.
}
\medskip

\begin{enumerate}
\item Pour tout entier naturel $n$, une expression de $u_n$ en fonction de $n$ est :

\medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{X X}
\textbf{a.~~} \psframebox{$u_n = \np{1480,27} \times 1,01^n$}&\textbf{b.~~}  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{$u_n = \np{1480,27} + 0,01n$}\\
\textbf{c.~~}  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{$u_n = \np{1480,27} \times 0,01^n$}&\textbf{d.~~}  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{$u_n = \np{1480,27} + 1,01n$}\\
\end{tabularx}
\medskip

\item  Avec ce modèle, une estimation du montant mensuel brut du SMIC en 2022 est :

\medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{X X}
\textbf{a.~~}  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\np{1540,37} ~\euro}&\textbf{b.~~} \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{ \np{1554,28}~\euro}\\
\textbf{c.~~} \psframebox{\np{1555,78}~\euro}&\textbf{d.~~}  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\np{1571,34}~\euro}\\
\end{tabularx}
\medskip
\end{enumerate}
 
\bigskip

\textbf{Partie C}

\medskip

On considère l'algorithme suivant :

\begin{center}
\begin{tabularx}{0.35\linewidth}{|X|}\hline
$N \gets 0$\\
$U \gets  \np{1480,27}$\\
Tant que $U < \np{1600}$ faire\\
\hspace{1cm}$N \gets N+1$\\
\hspace{1cm}$U \gets  U \times 1,01$\\
Fin Tant que\\\hline
\end{tabularx}
\end{center}

\begin{center}
\begin{tabular}[]{|*{6}{c|}}\hline
$N$&5&6&7&8&9\\
\hline
$U$&\np{1577.78}&\np{1571.34}&\np{1587.05}&\np{1602.92}&\\
\hline
&\text{vraie}&\text{vraie}&\text{vraie}&\text{fausse}&\\\hline
\end{tabular}
\end{center}

 Les variables $N$ et $U$ après exécution de cet algorithme contiennent respectivement 8 et \np{1602.92}.

Ces valeurs dans le contexte de l'exercice correspondent au rang de l'année pour laquelle le montant du SMIC sera supérieur à \np{1600}\,\euro.

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{Exercice 4}\hfill 3 points}

\medskip
{\footnotesize
Une entreprise produit des panneaux solaires. Une étude de marché permet d'estimer que la production pour le mois à venir est comprise entre \np{1500} et \np{3000} panneaux solaires. On s'intéresse au bénéfice de l'entreprise sur la vente des panneaux solaires produits.

On décide de modéliser l'évolution du bénéfice de l'entreprise, exprimé en centaine d'euros, par la fonction $f$ définie ci-dessous :

\[f(x) = - 2x^2 + 90x - 400,\quad  \text{pour }\:x \in [15~;~30].\]

On admet que la fonction $f$ est dérivable sur l'intervalle [15~;~30] et on note $f'$ sa fonction dérivée.

\medskip
}
\begin{enumerate}
\item Étudions les variations de la fonction $f$ sur l'intervalle [15~;~30].
\begin{enumerate}
\item Déterminons la fonction dérivée $f'$.

$f'(x)=-2(2x)+90=-4x+90$.
\item Étudions le signe de $f'(x)$.

Sur $\R, -4x+90>0\iff x<\np{22.5}$.

 Il en résulte si $x\in[15~;~22,5[,\ f'(x)> 0$ et si $x\in]22,5~;~30],\ f'(x)<0$
\item Étudions les variations de $f$

Si pour tout $x\in I, \:f'(x)>0 $ alors la fonction $f$ est strictement croissante sur $I$.

Sur $[15~;~22,5[,\ f'(x)>0$ par conséquent $f$ est strictement croissante sur cet intervalle.


Si pour tout $x\in I,\:f'(x)< 0$ alors $f$ est  strictement décroissante sur $I$. 

Sur $]22,5~;~30],\ f'(x)<0$ par conséquent $f$ est strictement décroissante sur cet intervalle.

Dressons le tableau de variations :

	\begin{center}
\psset{xunit=1cm,yunit=1cm}
\begin{pspicture}(10,3.5)
%\psgrid
\psframe(9.5,3)
\psline(0,1.5)(9.5,1.5)\psline(0,2.5)(9.5,2.5)  \psline(3.5,0)(3.5,3)
\uput[u](1.75,2.5){$x$} \uput[u](3.7,2.5){$15$}\uput[u](9.1,2.5){$30$}\uput[u](6.4,2.5){$22,5$}
\uput[u](1.3,1.75){Signe de $f'(x)$}\uput[u](1.3,0.5){Variations de $f$}
\psline[linestyle=dotted,linewidth=0.5pt](6.4,1.5)(6.4,2.5)
\uput[u](6.4,1.75){$0$}\uput[u](4.9,1.75){$+$}\uput[u](7.8,1.75){$-$}
\psline{->}(4,0.5)(5.9,1.25)\psline{->}(6.85,1.25)(8.78,0.5)
\uput[u](4,0.){\small $\np{500}$} \uput[d](6.4,1.5) {$\np{612.5}$}
\uput[u](9,0){$\np{500}$}
\end{pspicture}
\end{center}
\end{enumerate}

\item Le maximum de la fonction est f(22,5)soit \np{612.5}.

Les valeurs de $x$, arrondies au centième, représentent le nombre de centaines de panneaux solaires produits.
\item Le bénéfice est maximal pour une production  de \np{2250} panneaux solaires. Le bénéfice est alors de \np{61250} \euro.
\end{enumerate}

\newpage

\begin{center}

\textbf{\Large Annexe à rendre avec la copie}

\vspace{1cm}

\begin{flushleft}
\textbf{Exercice 1}
\end{flushleft}

\bigskip

\pstree[treemode=R,nodesepA=0pt,nodesepB=3pt,labelsep=0.1pt]{\TR{}}
{\pstree{\TR{$A$~}\naput{0,55}}
	{\TR{$D$}\naput{\np{0.06}}
	\TR{$\overline{D}$}\nbput{\np{0.94}}
	}
\pstree{\TR{$B$~}\nbput{\np{0.45}}}
	{\TR{$D$}\naput{\np{0.04}}
	\TR{$\overline{D}$}\nbput{\np{0.96}}
	}
}

\vspace{1cm}

\begin{flushleft}
\textbf{Exercice 3}
\end{flushleft}

\bigskip

\psset{xunit=0.8cm,yunit=0.03cm}
\begin{pspicture}(-0.5,-10)(14,330)
\multido{\n=0.0+0.2}{71}{\psline[linewidth=0.2pt](\n,0)(\n,320)}
\multido{\n=0+1}{15}{\psline[linewidth=0.5pt](\n,0)(\n,320)}
\multido{\n=0+10}{33}{\psline[linewidth=0.2pt](0,\n)(14,\n)}
\multido{\n=0+50}{7}{\psline[linewidth=0.5pt](0,\n)(14,\n)}
\psaxes[linewidth=1.25pt,Oy=1300,Dy=1000]{->}(0,0)(0,0)(14,320)
\multido{\n=0+100,\na=1300+100}{4}{\uput[l](0,\n){\footnotesize \np{\na}}}
\uput[r](0,330){Montant mensuel brut du SMIC}
\uput[u](12.5,0){Rang de l'année}
\psdots(1,130.22)(2,145,38)(3,157.52)(4,166.62)(5,180.27)
\psplot[plotpoints=3000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{0}{14}{x 12.134 mul 119.6 add}
\psdots[dotstyle=square,dotscale =1.8,dotangle=45,fillcolor=blue](0.2,122)(10.5,247)
\end{pspicture}
\end{center}
\end{document}