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Statistique. La théorie et ses applications.

par Michel Lejeune.
Springer, juillet 2010.
431 p. en 15,5 x 23,5.
Prix : 45 €.
ISBN 978-2-8178-0156-8.

J’ai rendu compte de la première édition de
cet ouvrage (avril 2004) dans le n° 456 du
Bulletin, page 155.
Dans cette seconde édition,
l’auteur a rédigé une solution détaillée
de chacun des 156 exercices de sorte que le
volume s’est enrichi de 92 pages ; la très
grande partie de ces exercices est calculatoire
 ; les chapitres 5 (lois de l’échantillonnage),
7 (intervalles de confiance), 9 (tests
paramétriques) et 10 (tests non paramétriques)
comportent une bonne moitié
d’exercices « appliqués » mais pas d’énoncés
proposant plusieurs solutions ou plusieurs
modèles et les comparant.
Les exercices se
renvoient les uns aux autres et cela enrichit la
lecture des solutions.
Les calculs utilisent
systématiquement EXCEL dont quelques faiblesses
sont révélées.
Par contre le paragraphe
sur la simulation et les « nombres au
hasard » est un peu sommaire. Dans cette
nouvelle édition, l’auteur aurait pu remplacer
les six pages de tables par une liste comparative
des logiciels aujourd’hui à la disposition
des utilisateurs et compléter la bibliographie
qui ne comporte aucune référence postérieure
à 2002.

Ce traité présente en un volume qui reste raisonnable
l’essentiel des connaissances
nécessaires à qui veut utiliser les statistiques
en sciences humaines, sociales, en psychologie
aussi bien qu’en médecine, écologie ou
agronomie avec suffisamment de recul pour
percevoir ses limites dans une situation précise
ou pour une population déterminée et
face à des données manquantes.
Les connaissances
mathématiques nécessaires y sont rassemblées
et les nombreux exercices, grâce à
la clarté des solutions permettent de progresser
et de maîtriser des calculs austères.

L’ouvrage permettra à l’enseignant de
mathématiques de maîtriser toute la statistique
inférentielle et il sera particulièrement
précieux pour tous ceux qui ont à l’enseigner
en particulier dans les sections de techniciens
supérieurs où le temps est très limité.

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