Analyse des données tome 1 et tome 2

Tome 1
brochure 28

Cette brochure présente plusieurs articles sur des procédés d’analyse des données et des exemples d’utilisation, et suggère une réflexion sur la validité des outils et des résultats.

Les méthodes étudiées : algorithme de calcul, analyse discriminante, analyse hiérarchique, codage de données, utilisation de distance, nuée dynamique. Les exemples portent sur des enquêtes ou expérimentations : deux en collège dont l’une sur les connaissances mathématiques, une en lycée liée à lé géographie ; sur des données en biologie, sur une planification d’expérience. Leur traitement suppose l’emploi d’un ordinateur ; des références sont fournies pour consulter des documents statistiques officiels.

Le niveau de connaissances utile est l’algèbre de fin de lycée et quelques bases de calcul des probabilités.

La brochure comporte en plus de la bibliographie en fin d’ouvrage de courtes bibliographies liées à certains articles. Une bibliographie générale figure dans le tome 2.

Voici la liste des articles de ce tome 1 après une introduction de P.L. Hennequin :

  • François Pluvinage : Données et codages
  • Équipe INR.-IREM : Analyse de données par des élèves du premier cycle
  • Thierry Hatt : Introduction des méthodes d’analyse des données en géographie au lycée
  • Jean-Pierre Letourneux : Classification hiérarchique ascendante
  • Edwin Diday : Introduction à la méthode des nuées dynamiques
  • Israël-César Lerman : Analyse ordinale d’une classe d’échelles
  • Régis Gras : Analyse d’un questionnaire d’attitudes à l’égard des mathématiques
  • Jacques Pontier : Analyse discriminante
  • Daniel Feneuille : Planification d’expériences
  • Brunao Salgues : Quelques sources statistiques officielles

Bien que les données numériques doivent être actualisées et que l’utilisation de l’informatique permette de traiter les données plus facilement qu’en 1980, cette brochure est source d’activité en collège ou en lycée en 2019.

 

 

Tome 2
brochure 40

Cette brochure sur l’analyse des données présente plusieurs articles sur des procédés de représentation graphique par nuages de points et des exemples d’utilisation, et suggère une réflexion sur l’interprétation des résultats.

Les méthodes étudiées : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, régression linéaire, analyse canonique, méthode centroïde, nuage de points, minimisation du rapport de deux formes quadratiques.

Les exemples traitent des données en psychologie, docimologie, anthropologie, didactique des mathématiques, connaissances en mathématiques (enquête en quatrième de collège et en DEUG). Leur traitement nécessite l’emploi d’un ordinateur.
Le niveau de connaissances utile est celui de l’enseignement supérieur en algèbre linéaire, distance, structure euclidienne, Rn, diagonalisation d’une matrice.

 

  • Téléchargement de la brochure 40 au format pdf

 

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