Jean-Louis Piednoir

Résumé de l’article

La statistique enseignée dans les collèges et les lycées est d’abord une statistique descriptive. On cherche quelques indicateurs pour résumer un grand nombre de données. Depuis la rentrée 2000, le programme de seconde aborde une autre statistique dite inductive, en lien avec le calcul des probabilités, qui passe par l’observation des fluctuations d’échantillonnage. Cette statistique inductive, fondée sur une certaine vision des probabilités est actuellement dominante dans les applications. Mais il existe une autre interprétation de la probabilité qui engendre d’autres techniques de statistique inductive que celles de la statistique classique. L’ensemble porte le nom de statistique bayésienne. L’article présente d’abord différentes interprétations de la probabilité, puis, sur un exemple, ce qu’est une procédure bayésienne pour terminer par quelques problèmes et quelques applications.

Plan de l’article

• I. Qu’est ce que la probabilité ?
• II. Le modèle probabiliste et ses applications
• III. Le problème statistique
• IV. Les points de vue des décideurs
  • 1. Le décideur bayésien
  • 2. Le décideur fréquentiste
• VI. En conclusion
• VII. Une étude récente : la salmonellose au Danemark
• ANNEXE
• V. Pour une utilisation raisonnable des procédures bayésiennes

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